MathWorks, weltweit agierender Entwickler und Anbieter technischer Software für mathematische Berechnungen und modellbasierte Entwicklung, bietet jetzt eine Schritt-für-Schritt Anleitung für Machine Learning in Form eines kostenloses E-Book an.

Sie haben ein komplexes Problem mit einer großen Menge an Daten und viele Variablen? Sie wissen Machine Learning wäre dafür der beste Lösungsansatz, haben es aber noch nie eingesetzt? Wie bewältigen Sie chaotische, lückenhafte und unformartierte Daten? Wie entscheiden Sie sich für das richtige Datenmodell?

Wirkt das abschreckend? Lassen Sie sich nicht entmutigen. Eine systematische Vorgehensweise wird Ihnen helfen Ihre Aufgabe zu bewältigen.

Mit Hilfe des kostenlosen E-Books lernen Sie Schritt-für-Schritt die Grundkenntnisse bis zu fortgeschrittenen Methoden und Algorithmen. Das in englischer Sprache verfügbare E-Book gliedert sich in vier Abschnitte:

• Machine Learning Grundlagen
  Lernen Sie die Machine Learning Grundlagen, inklusive überwachten und unüberwachten Lernens, Algorithmenauswahl und praktischen Beispielen.
  
• Erste Schritte mit Machine Learning
  Entdecken Sie schrittweise den Machine Learning Workflow anhand einer Gesundheits-App. Dieser Abschnitt erläutert den Datenzugriff, die Vorverarbeitung der Daten, hergeleitete Funktionen, und die daraus folgende Datenaufbereitung.
  
• Unüberwachtes Lernen anwenden
  Erforschen Sie die Möglichkeiten der Clustering-Algorithmen und wenden Sie die Dimensionsreduzierung an um die Modellperformance zu steigern.
  
• Überwachtes Lernen anwenden
  Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen tragen zur Verbesserung der Modelle bei.
  

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